Natural Regeneration Seedlings of Cultivated Metasequoia glyptostroboides and Population Structure
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摘要:
以浙江四明山国家森林公园栽培水杉Metasequoia glyptostroboides的天然更新幼苗为研究对象，通过设置样地调查母树和幼苗的环境概况与生长数据，分析更新幼苗的生长规律和种群结构特征，为水杉天然更新和资源保护提供科学参考。结果表明：浙江四明山国家森林公园与水杉原生种群分布地湖北星斗山国家级自然保护区的气候条件高度相似，栽培的水杉具有更好的生长表现且能够完成天然更新；天然更新的水杉幼苗树高、地径呈指数性增长模型，并且两者呈线性关系，均表现为“先慢后快”的生长规律；样地内天然更新的水杉幼苗数量大，种群龄级结构完整，表现为低龄级数量大、高龄级数量少的增长型种群，其存活曲线为Deevey-II型。
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关键词:
- 水杉 /
- 天然更新 /
- 种群结构 /
- 浙江四明山国家森林公园
Abstract:In July 2022, 14 sample plots of 10 m×10 m were established in cultivated Metasequoia glyptostroboides areas with its seedlings in Simingshan National Forest Park in Ningbo, Zhejiang province. Tally was carried out on seedlings of each quadrat and investigation was made on species and number of arbor, shrub and herb. The results showed that the climate of the Forest Park were highly similar to that of the origin of M. glyptostroboides, and the cultivated M. glyptostroboides had better growth performance and could regenerate naturally. The height and ground diameter growth of naturally regenerated M. glyptostroboides seedlings showed exponential growth model, and the relationship between them was linear, indicating the growth “slowly first and then fast”. In the sample plot, the number of naturally regenerated M. glyptostroboides seedlings was large, and population age class structure was complete, showing a growth population with large number of young and small number of old, and its survival curve was Deevey-II.
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图 3 更新幼苗种群龄级结构
注：A—单个样地个体数量龄级占比；B—3个样地个体加和数量龄级占比。
Figure 3. Age class structure of natural regeneration seedlings
表 1 水杉栽培地与原生种群分布地气候条件
Table 1 Climate of the Forest Park and origin of M. glyptostroboides
地点 年均温度/℃ 最冷月均温/℃ 最热月均温/℃ 极端低温/℃ 极端高温/℃ 年降水量/mm 年相对湿度/% 无霜期/d 浙江四明山国家森林公园 11.8 1.5 23.5 −14 35 2 000 83 203 湖北星斗山国家级自然保护区 12.8 2 24.9 −10 35 1 400 82 210 
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表 2 样地及水杉母树概况
Table 2 Sample plots and seed tree of M. glyptostroboides
样地 海拔/m 经纬度 数量/株 树龄/a 树高/m 胸径/cm 冠幅/m 林分郁闭度/% 草本层盖度/% 商量岗 730 29°42'42" N，
121°12'06" E9 60 32.78±2.44 71.44±18.03 11.40±2.83 60 85 灵溪 780 29°45'34" N，
121°06'42" E2 60 23.50±11.50 96.00±4.00 11.50±0.50 50 95 甘竹岭 820 29°43'33" N，
121°04'45" E25 50 30.08±2.40 60.12±8.52 9.92±1.23 80 98
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表 3 存活曲线拟合模型
Table 3 Survival curve fitting model
模型 曲线方程 R2 F P 线性函数 y = −1.197x + 6.645 0.973 1 72.353 0.014 指数函数 y = 7.892 3e−0.336x 0.999 2 252 9 0 幂函数 y = 5.988 1x−0.71 0.967 3 59.145 0.016
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