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基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究

严羽, 王永众, 杨来邦, 楼雄伟

严羽, 王永众, 杨来邦, 楼雄伟. 基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究[J]. 浙江林业科技, 2019, 39(6): 53-62.
引用本文: 严羽, 王永众, 杨来邦, 楼雄伟. 基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究[J]. 浙江林业科技, 2019, 39(6): 53-62.
YAN Yu, WANG Yong-zhong, YANG Lai-bang, LOU Xiong-wei. Canopy Density of Broad-leaved Forest by Watershed Segmentation Algorithm[J]. Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology, 2019, 39(6): 53-62.
Citation: YAN Yu, WANG Yong-zhong, YANG Lai-bang, LOU Xiong-wei. Canopy Density of Broad-leaved Forest by Watershed Segmentation Algorithm[J]. Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology, 2019, 39(6): 53-62.

基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究

基金项目: 浙江省科技重点研发计划项目(2018C02013),浙江省科技计划项目(2017C02044)资助
详细信息
    作者简介:

    严羽,研究生,从事计算机在农林业上的应用研究; E-mail: 875082356@qq.com。

    通讯作者:

    楼雄伟,副教授,博士,从事模式识别、林业信息化研究; E-mail: 123000811@qq.com。

  • 中图分类号: S757

Canopy Density of Broad-leaved Forest by Watershed Segmentation Algorithm

  • 摘要: 针对现有的人为调查林区郁闭度耗时,费力且林区条件恶劣等问题,本研究实现了一种使用无人机来测定森林郁闭度的方法。通过无人机在面积为 50 m×70 m以内的 5个阔叶林为主的地块中,在不同间距和高度拍摄 4组图像并制作成正射影像图,通过对图像的灰度化以及滤波等预处理,使用改进的标记控制分水岭的分割算法来提取树冠,并与人工提取做比对,经过实际试验该算法有较高的准确度,所得误差在 5%左右,并对提取的树冠使用样线法计算郁闭度,结果表明对 0.5 ~ 0.9之间的郁闭度有较高的精度。
    Abstract: Four groups were photographed at different height and distance on 5 sample plots of broad-leaved forest with 50 m×70 m in Linan, Zhejiang province by unmanned aerial vehicle. They were made into orthophotoquad, which were pretreated by gray level and median filter, tree canopy was extracted by improved tag-control watershed segmentation algorithm, and compared with that by manual one. The experiment showed that algorithm had higher accuracy, and the error was about 5%. Canopy density was calculated by line transect method on canopy estrated, and the results demonstrated that the canopy density between 0.5 and 0.9 was accurate.
  • [1] 李永宁,张宾兰,秦淑英,等.郁闭度及其测定方法研究与应用 [J]. 世界林业研究,2008(01):40-46.
    [2] 刘菊. 基于 GIS的林地郁闭度测定方法研究 [J].山西林业科技,2015(02):33-35.
    [3] 刘芳,杨广斌.基于鱼眼照片的森林郁闭度快速提取方法研究 [J]. 西南林业大学学报,2013(02):71-74.
    [4] 杜晓明,蔡体久,琚存勇.采用偏昀小二乘回归方法估测森林郁闭度 [J].应用生态学报,2008(02):273-277.
    [5] 郭昱杉,刘庆生,刘高焕,等.基于标记控制分水岭分割方法的高分辨率遥感影像单木树冠提取 [J]. 地球信息科学学报,2016(09): 1259-1266
    [6] 王国权,周小红,蔚立磊.基于分水岭算法的图像分割方法研究.计算机仿真 [J],2009(05):265-268.
    [7] 杨恒伏,孙光田,祖伟.基于 HVS特性的自适应 K近邻均值滤波算法 [J].计算机工程与应用,2009(10):179-181.
    [8] 陆宗骐,梁诚.用 Sobel算子细化边缘 [J].中国图象图形学报,2000(06):5.
    [9] 韩思奇,王蕾.图像分割的阈值法综述 [J].系统工程与电子技术,2002(06):91-94,102.
    [10] 陈延梅,吴勃英.基于数学形态学的图像增强方法 [J].哈尔滨工业大学学报,2006(06):906-908.
    [11] 金茜,汪伟.基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割 [J].计算机应用研究,2018(12):8.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-25
  • 修回日期:  2019-09-29
  • 刊出日期:  2019-12-30

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